2024年11月1日至11月3日，由南昌大学主办、井冈山大学承办的边缘网络和分布式智能论坛在江西吉安成功举办。南昌大学副校长杜建强教授、井冈山大学党委常委、副校长黄俭根教授出席活动并致辞，来自国内知名高校的20余名专家学者参加了此次论坛。

（论坛现场）

开幕式上，南昌大学杜建强教授对来自全国各地的专家学者表示了衷心的感谢。他表示，大家不辞辛劳来到革命老区，为提升江西高校的科研水平做出了重要贡献，专家们的专业知识和经验对于推动地区科研合作、提升教育质量具有不可估量的价值。

井冈山大学黄俭根教授向与会专家介绍了学校近年来取得的科研成果。他表示，当前学校师生正团结一心，为早日获批博士学位授予单位而努力奋斗。他指出，学校将进一步强化有组织的科研活动，推动科研工作的高质量发展，并期望各位专家发挥专长，共同推动井冈山大学的进步。

与会专家学者围绕网络与人工智能技术引领产业发展主题，聚焦AI大模型、机器学习、联邦学习和网络安全等领域开展交流与分享。在专家汇报环节，清华大学徐明伟教授以“面向AI大模型训练的网络关键技术”为题开展了学术报告，介绍了面向大模型训练的网络关键技术，从网络结构、路由传输、集合通信和监控运维等方面讲述了最新研究内容。

（徐明伟作学术报告）

 南昌大学陈盛博教授做了主题为“异构联邦学习的关键技术研究”的学术报告，面对数据异构、模型体系结构和网络环境异构的挑战，提出各种不同的异构联邦学习解决方案。

（陈盛博作学术报告）

在座谈交流和学科研讨环节，井冈山大学电子与信息工程学院院长郭晨教授以学术发展和学科建设为切入点，结合电子数据取证与管控江西省重点实验室的发展现状，与大会专家共同探讨了如何与人工智能技术深度融合，以提高教学质量以及科研水平，不断向更深层次、更高质量、更高水平迈进。

本次论坛不仅围绕人工智能研究热点和发展趋势展开了深入讨论，而且针对学科建设情况进行了经验交流分享。“他山之石，可以攻玉”，借鉴兄弟院校专家的智慧，通过集思广益，为学院未来的教学和科研工作提供了宝贵的指导和启示。（图/文：夏强  审核：谭彬 黄郁南）